主要LLM（GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5/2.5 Flash, Llama 3）の単価一覧
各社の大規模言語モデル（LLM）の入力/出力トークン単価の推移と、100万トークンあたりの処理コストを比較。バッチ処理に最適なモデルをデータで選定します。
CDNTでは、分散した製品・価格・事業者データをJANコードや公的コードを基軸に整理し、利用者の皆様が客観的なデータに基づいて最良の選択ができる環境を提供しています。
過去1年間のAPIトークン価格の暴落トレンド（10分の1化）
本トピックにおいて最も重要なポイントは、「情報の正確性と最新性」をどう見極めるかという点です。
- データの網羅性: 複数チャネル・公開情報を横断的に集約することで、1つのショップや情報源に偏らない公平な視野が得られます。
- 比較の自動化: 手動での調査工数を削減し、瞬時に適正値や相場レンジを把握できます。
大量バッチ処理における「Flash系・Lite系モデル」の圧倒的コスパ
以下の表は、本テーマに関連する主要な確認項目と判断基準の目安を整理したものです。
| 項目 | チェックポイント | 推奨アクション |
|---|---|---|
| 基本スペック | 型番・仕様・公称値の確認 | 一次情報・メーカー公式との照合 |
| 市場相場 | 新品実売と買取相場の中央値 | CDNT検索でのリアルタイム比較 |
| 取引条件 | 送料・ポイント還元・保証 | 実質負担額（総額）での最終判断 |
モデル自動フォールバック構成によるコストと品質の最適化
日々の生活やビジネスにおいて、本データを効果的に活用することで、無駄な支出を抑え、より納得感のある取引を実現できます。
特に AIモデル・価格比較 では、常に最新の更新データが反映されており、誰でも無料で詳細な検索・閲覧が可能です。