約8分
【秒間50リクエスト】Groq APIとGemini APIの非同期並列処理（asyncio）と自動フォールバック設計パターン
大量の非構造化データを高速・安価に構造化抽出するためのPython asyncio + aiohttp + Semaphore による並列処理と429レート制限自動回復設計を解説します。
約7分
【Gemini Context Caching】長文ドキュメント・大量コード読み込み時のトークンコストを75%削減する実装法
Google Gemini API（Gemini 2.5 / 3.7 Flash）のコンテキストキャッシング（Context Caching）機能を活用し、巨大なコードベースや仕様書を何度も読み込む際の課金とレイテンシを激減させる実装法を解説します。
約8分
【APIコスト90%削減】ローカルLLM（Ollama/vLLM）× クラウドAPI（Groq/Gemini）ハイブリッド開発アーキテクチャ
大量のデータ抽出や要約タスクでクラウドLLM（Claude 3.7 / o3-mini）の課金爆発を防ぐため、ローカルLLMと高速クラウドAPIをインテリジェントに振り分けるハイブリッドバッチ設計を解説します。
約7分
【100% JSON保証】Instructor / OpenAI o3-mini / Gemini 3.7 Flash Structured Outputsの実装比較
LLMからパースエラーなしで厳格なJSONスキーマ通りに出力させる手法（Pydantic、Instructor、Structured Outputs）の実装とベンチマークを解説します。